@InProceedings{PinheiroGFSMSFLTRG:2023:GeApAn,
               author = "Pinheiro, Alcione Ferreira and Guimar{\~a}es, Ricardo Jos{\'e} 
                         de Paula Souza e and Franco, Rita de C{\'a}ssia de Moraes and 
                         Silva, S{\'e}rgio Lu{\'{\i}}s Barbosa da and Mendon{\c{c}}a, 
                         Ronise Rafaelle and Souza, Arlesson Ant{\^o}nio de Almeida and 
                         Feitosa, Jeremias Vit{\'o}rio Pinto and Luz, Nelton Cavalcante da 
                         and Torres, Walber Roberto Guimar{\~a}es and Rocha, Lucas Silva 
                         and Gomes, Alessandra Rodrigues",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Evandro Chagas (IEC)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Par{\'a} (UFPA)} 
                         and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Geotecnologias aplicadas na an{\'a}lise da 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial da mal{\'a}ria e o impacto 
                         ambiental na {\'a}rea de influ{\^e}ncia direta da UHE de Belo 
                         Monte - Par{\'a}",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155814",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Mal{\'a}ria, UHE Belo Monte, Epidemiologia, Sensoriamento Remoto, 
                         Geoprocessamento, Malaria, Belo Monte, Epidemiology, Remote 
                         Sensing, Geoprocessing.",
             abstract = "Na regi{\~a}o amaz{\^o}nica, grandes projetos hidrel{\'e}tricos 
                         se estabelecem ocasionando impactos ambientais e doen{\c{c}}as 
                         transmitidas por vetores. O objetivo deste estudo foi analisar a 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial da mal{\'a}ria e o desmatamento 
                         na UHE Belo Monte, no per{\'{\i}}odo de 2010-2019. Foram 
                         utilizadas as bases cartogr{\'a}ficas do IBGE, dados de 
                         mal{\'a}ria do SIVEPMal{\'a}ria, imagem de sat{\'e}lite e dados 
                         de desmatamento do INPE. Os munic{\'{\i}}pios mais afetados 
                         foram Altamira e Vit{\'o}ria do Xingu, com 6.335 e 584 casos de 
                         mal{\'a}ria respectivamente. Vit{\'o}ria do Xingu n{\~a}o 
                         registrou casos de mal{\'a}ria nos anos de 2016, 2017 e 2019. A 
                         {\'a}rea desmatada foi de 11.740,7 kmē. Altamira e Vitoria do 
                         Xingu, tiveram um pico de incremento de desmatamento de 575,4 km2 
                         e 51,8 kmē, respectivamente. A ocorr{\^e}ncia do desmatamento e o 
                         aumento de casos de mal{\'a}ria na conclus{\~a}o da usina sugere 
                         o acompanhamento pela Vigil{\^a}ncia Epidemiol{\'o}gica. 
                         ABSTRACT: In the Amazon region, large hydroelectric projects are 
                         established, causing environmental impacts and vector diseases. 
                         The objective of this study was to analyze the spatial 
                         distribution of malaria and its deforestation at UHE Belo Monte, 
                         in the period between 2010-2019. Cartographic databases from IBGE, 
                         malaria data from SIVEP-Malaria, satellite image and deforestation 
                         data from INPE were used. The most affected counties were Altamira 
                         and Vit{\'o}ria do Xingu, with 6,335 and 584 malaria cases 
                         respectively. Vit{\'o}ria do Xingu did not register any cases of 
                         malaria in 2016, 2017 and 2019. The deforested area was 11,740.7 
                         kmē. Altamira and Vitoria do Xingu, had a peak increase in 
                         deforestation of 575.4 km2 and 51.8 kmē, respectively. The 
                         occurrence of deforestation and its increase in malaria cases at 
                         the conclusion of the plant suggests monitoring by the 
                         Epidemiological Surveillance.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "en",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/48U2AK5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48U2AK5",
           targetfile = "155814.pdf",
                 type = "Sa{\'u}de",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}